Weekly outline

  • General

    Collapse all Expand all
    • محتوى المادة Forum

       محتوى المادة مبني على اساس المعارف السابقة المكتسبة للطالب في القدرة على التحكم في تقنيات البحث السوسيولوجي و المقاييس الاحصائية و الهدف الاساسي لهذه المادة هو التعرف و ممارسة كيفية تحليل و معالجة االبيانات الكمية و الكيفية يدويا و عن طريق الاعلام الآلي :

      محتويات المادة 

       مدخل:   الدرس الاول: خطوات البحث العلمي 

         الدرس الثاني :تحليل البيانات و البرامج المساعدة         

               المحور 1: عرض و تنظيم البيانات

      الدرس الثالث : الطريقة اليدوية للعرض          

          الدرس الرابع:عرض البيانات في برنامج الاعلام الآلي         

                المحور 2 : معالجة البيانات احصائيا

      الدرس الخامس: عرض الجداول التكرارية        

               الدرس السادس :حساب المقاييس الاحصائية الوصفية        

      الدرس السابع : حساب المقاييس الاحصائية الاستدلالية        

               الدرس الثامن :اختبار الفرضيات        

      المحور 3: الاستمارة الالكترونية 

             الدرس التاسع :بناء الاستمارة الالكترونية        

      الدرس العاشر :عملية جمع المعطيات        

      الدرس الحادي عشر : معالجة المعطيات       

    • Students must
      Mark as done


      د بومعالي رشيد 

      أستاذ محاضر أ 

      rachidi.boumaali@univ-saida.dz


  • الدرس الأول : مدخل لخطوات البحث العلمي

    يهدف هذا الدرس الى وضع تقديم عام للطالب لكيفية انجاز بحث علمي و اهم الخطوات الواجب اتاعها لانجاز ذلك  

    • خطوات البحث العلمي Page
      Students must
      Mark as done

      نتطرق في هذا الدرس الى خطوات البحث العلمي بشكل عام و ذلك لتحيد المرحلة الخاصة بهذه المادة و هي تحليل و معالجة المعطيات - البيانات -     التي  يتم الحصول عليها من خلال الدراسة 

  • الدرس الثاني :التحليل الآلي للمعطيات

    في مرحلة من مراحل البحث العلمي و التي تطرقنا اليها في الدرس السابق و هي مرحلة التحليل و المعالجة و التي هي في الاساس محور هذا المقياس و سنتطرق الى المحاور التالية 

    عرض لبرنامج المعالجة الاحصائية spss

    عرض و تحليل البيانات

    و للطلاع اكثر على البرنامج اليك الرابط التالي https://www.ibm.com/products/spss-statistics

    • تحليل البيانات والبرامج المساعدة Page
      Students must
      Mark as done

        •  لا بد من الاشارة الى أن عملية التحليل و المعالجة تعتمد أساسا على المعالجة الاحصائية  اي الاعتماد على المقاييس الاحصائية للقيام بذلك فيما يتعلق بتنظيم البيانا ت و المتعلقة بالاحصاء الوصفي او الاستدلالي من  خلال الارقام و المقاييس الاحصائية . و الطالب في هذا الجانب قد تطرق الى ذلك سابقا في تكوينه و لكن بشكل يدوي ، في هذا المقياس سنعالج هذه الجوئية من البحث العلمي أليا و ذلك عن طريق برنامج في الاعلام الالي و هو SPSS.



  • المحور 1 عرض و تنظيم البيانات


    • الدرس الثالث :الطريقة اليدوية Page
      Students must
      Mark as done

      نعالج  في هذا الدرس  : 

      -كيفيةتفريغ البيانات يدويا 

      ترميز و تحديد المتغيرات المراد معالجتها 

      و الهدف من ذلك هو القدرة على المقارنة بين الطريقة اليدوية و الآلية للمعالجة 

    • عرض البيانات في برنامج spss الدرس الرابع Page
      Students must
      Mark as done

      سنتطرق في هذا الدرس الى العناصر التالية :

       ادخال المتغيرات و ترميزها 

      - الانتقال من الكيفي الى الكمي 

      التفريغ المسطح الآلي للبيانات-

  • المحور 2 معالجة البيانات احصائيا


    • الدرس الخامس :عرض الجداول التكرارية Page
      Students must
      Mark as done

        • يشمل هذا الدرس  العناصر التالية : - 

          كيفية انجاز الجداول البسيطة و المركبة عن طريق spss

           - الرسوم البيانية 


    • الدرس السادس :حساب المقاييس الاحصائية الوصفية Page
      Students must
      Mark as done

      سنتطرق في هذا الدرس الى المقاييس الاحصائية و كيفية  حسابها عن طريق البرنامج  و المتمثلة في :

      - مقاييس النزعة المركزية 

      - مقاييس التشتت  

    • الدرس السابع :حساب المقاييس الاحصائية الاستدلالية Page
      Students must
      Mark as done

      يتعلق هذاالدرس بكيفية حساب المقاييس المتعلقة باختبار الفرضيات و المقاييس الاستدلالية 

      معاملات الارتباط

      معامل ارتباط سبيرمان 

      معامل ارتباط بيرسون

    • الدرس الثامن : اختبار الفرضيات Page
      Students must
      Mark as done

       هذا الدرس عن كيفية اختبار الفرضيات و اظهار التأثير بين متغيرات الدراسة المستقلة و التابعة 

      اختبار الفرضيات

      اختبار t

      اختبار كا 


  • المحور 3 الاستمارة الالكترونية

    • الدرس التاسع :الاستمارة الالكترونية Page
      Students must
      Mark as done

      في العديد من المرات عند تصفحنا لمواقع الامنترنت أو مواقع التواصل الاجتماعي يصادفنا استبيانات وضعها الموقع المتصفح او المشترور حول مواضيع متعددة الرأي حول منتج ، أو الرأي حول سياسة معينة ،أو رأي المتصفح في الموقع ، و كذلك استمارات لبحوث علمية و الي يمكن الاجابة على الاسئلة الموجودة بها بطريقة سهلة و غير مكلفة ، تلك هي نماذج تطليق جوجل Google drive و هذا ما سنتظرق اليه في هذا الدرس و هو تمكين الطالب من القيام ببناء و عرض استمارة بحث عبر الويب دون تحمل عناء التنقل و التواصل المباشر مع المبحوثين .

    • الدرس العاشر :عملية جمع المعطيات Page
      Students must
      Mark as done

      سنعالج في هذا الدرس كيفية جمع المعطيات و ذلك من خلال 

       short link انشاء رابط قصير

      عرض الاستمار في المجموعات 

      استقبال الردود و طبيعتها  

    • الدرس الحادي عشر :معالجة المعطيات Page
      Students must
      Mark as done

      في هذا الدرس نتطرق الى النقاط التالية 

      تحويل المعكيات من الكيفية الى الكمية 

      للمعالجة  spss وصعها في برنامج   

  • منتدى

    الهدف من هذا المنتدى :

    المنقاشة من اجل تعلم كيفية بناء تصورات بحث ميداني 

    تطبيقات للمعارف المكتسبة  في الدروس 

    اشراك الطلبة في العملية التفاعلية لمنصة موودل 

  • واجب

     يتمثل هذا الواجب في العمل الميداني المطلوب منكم القيام  به في الاعمال الموجهة و ذلك من خلال الالتزام بالخطوات و العناصر المذكورة في المتن ادناه 

    يتم تقديم هذه الدراسات مع نهاية السداسي قبل فترة الامتحانات  

    • دراسة ميدانية لظاهرة سوسيولوجية Assignment
      Students must
      Mark as done

      دراسة ميدانية  ظاهرة سوسيولوجية بالاعتماد على التحليل الآلي للبيانات

      و ذلك من خلال التطرق للعناصر التالية 

      1- عرص موضوع البحث و الاشكالية 

      2- التصورات الخاصة بالدراسة و التي يمكن مناقشتها في المنتدى 

      3- الهداف المراد الوصول اليها من خلال الدراسة 

      4 - تحديد عينة البحث 

      5-بناء أداة جمع المعطيات 

      6- الاعتماد على برنامج   spss   في تفريغ البيانات و معالجتها 

      7 - توضيح عرض النتائج بجداول بسيطة و جداول مركبة 

      8 -الاعتماد على مقاييس احصائية في تحليل النتائج من خلال البرنامج

      9- نتائج الدراسة

      ملاحظة: يتم التقييم من خلال مدى التزام الطالب بالعناصر المذكورة 

  • اختبار تقييمي

    • اختبار تقييمي Quiz
      Students must
      Mark as done

      هذا الاختبار تقييمي للمعارف المكتسبة خلال السداسي 

      الاجابة تكون على شكل خيارات 

  • قائمة المراجع

  • الاجابة النموذجية للامتحان