عرض البيانات في برنامج spss الدرس الرابع
الطريقة الثانية : تتم هذه الطريقة بواسطة برنامج SPSS
ـــــ تقوم بالدخول إلى البرنامج وفق التسلسل التالي
Start programSPSS
تظهر لنا لوحة تحمل قائمة بالخيارات ونختار إدخال بيانات لتكوين ملف جديد ، وذلك بالتأثير على Typen data ومن ثم الكبس على ايقونة OK الموجودة أسفل القائمة فتظهر الصفحة التي يتم فيها تدوين اسماء المتغيرات وذلك عن طريق الكبس على ايقونة Variable View فتظهر على الشاشة الصفحة الخاصة يإدخال التبويبات والرموز الخاصة بالمتغيرات ــ وتكون على هذه الصفحة الاختيارات التالية :
Name –--Type---- Width dicimete –---Label----- Values –--Missing
Name اسم المتغير في هذا العمود
Type عند الضغط على هذه الأيقونة يظهر مربع الاختيارات ونجد فيه نوع المتغير المدروس هو هل رقمي ،كمي ، كيفي، تاريخ ...الخ
Label:يمكن كتابة في هذا العمود التعريف الكامل للمتغير المدروس .
Valure : عند الضغط على هذه الأيقونة يظهر مربع الاختيارات والذي يتم فيه إعطاء الرموز الخاصة بكل احتمال من احتمالات المتغير مثال : متغير الجنس فيه احتمالين ذكر وأنثى نكتب 1ــ ذكر 2 ـــ أنثى . ثم الضغط على الأيقونة OK ، وهكذا مع جميع المتغيرات بعد الانتهاء من تعريف جميع المتغيرات في الصفحة Vriable View
ننتقل إلى الصفحة data view نجد أن جميع المتغيرات التي تم تعريفها سابقا في مكان الذي كان مكتوب فيه VARــــ VAR.
المرحلة التي تتم بعد هذه العملية هي عملية تفريغ الاجابات المدونة في الاستمارة وفق الترميز الموضوع سابقا . مثال : في متغير الجنس الاستمارة 1 تكتب رقم 1 .
الاستمارة 2 تكتب رقم 2.
الاستمارة 3 تكتب رقم 1 .
الاستمارة 4 تكتب رقم 1 .
الاستمارة 5 تكتب رقم 2 .
هذه البيانات وفق المثال السابق الذكر في التفريغ المسطح وهكذا مع جميع المتغيرات الأخرى .
العمليات الممكنة في تطبيقات SPSS .
1 التوزيعات التكرارية باستخدام Frequency : spss
تتم هذه العملية عن طريق اختيار الأمر الرئيسي Analyze
Analyze descriptives statistiques Fréquency
بعد الضغط على الأمر Fréquency يظهر مربع الاختيارات ، تتوزع فيه على اليسار جميع المتغيرات المدونة في الصفحة data view ثم يتم اختيار المتغيرات التي يود الباحث عرض مشهداتها التكرارية عن طريق تضليلها ثم الضغط على السهم فتنتقل المتغيرات المختارة إلى المربع في اليمين .
يظهر في اسفل المربع اختيار Statistiques عند الضغط على هذه الأيقونة
نجد العديد من مقاييس التحليل الوصفي للبيانات الخاضعة للتعليل .
ـــ مقاييس النزعة المركزية Médiane Mode Moyenne
ـــ مقاييس التشتت Variance ecartype
ـــ التوزيعات درجة التفلطح Ske Wenss درجة التدبدب Kurtosis