الطريقة الثانية 
تتم هذه الطريقة بواسطة برنامج SPSS

ـــــ تقوم بالدخول إلى البرنامج وفق التسلسل التالي

Start programSPSS

تظهر لنا لوحة تحمل قائمة بالخيارات ونختار إدخال بيانات لتكوين ملف جديد ، وذلك بالتأثير على Typen data ومن ثم الكبس على ايقونة OK الموجودة أسفل القائمة فتظهر الصفحة التي يتم فيها تدوين اسماء المتغيرات وذلك عن طريق الكبس على ايقونة Variable View فتظهر على الشاشة الصفحة الخاصة يإدخال التبويبات والرموز الخاصة بالمتغيرات ــ وتكون على هذه الصفحة الاختيارات التالية :

Name –--Type---- Width dicimete –---Label----- Values –--Missing





Name اسم المتغير في هذا العمود

Type عند الضغط على هذه الأيقونة يظهر مربع الاختيارات ونجد فيه نوع المتغير المدروس هو هل رقمي ،كمي ، كيفي، تاريخ ...الخ

Label:يمكن كتابة في هذا العمود التعريف الكامل للمتغير المدروس .

Valure : عند الضغط على هذه الأيقونة يظهر مربع الاختيارات والذي يتم فيه إعطاء الرموز الخاصة بكل احتمال من احتمالات المتغير مثال متغير الجنس فيه احتمالين ذكر وأنثى نكتب 1ــ ذكر ـــ أنثى ثم الضغط على الأيقونة OK ، وهكذا مع جميع المتغيرات بعد الانتهاء من تعريف جميع المتغيرات في الصفحة Vriable View



ننتقل إلى الصفحة data view نجد أن جميع المتغيرات التي تم تعريفها سابقا في مكان الذي كان مكتوب فيه VARــــ VAR.

المرحلة التي تتم بعد هذه العملية هي عملية تفريغ الاجابات المدونة في الاستمارة وفق الترميز الموضوع سابقا مثال في متغير الجنس الاستمارة تكتب رقم 1 .

الاستمارة تكتب رقم 2.

الاستمارة تكتب رقم 1 .

الاستمارة تكتب رقم 1 .

الاستمارة تكتب رقم 2 .

هذه البيانات وفق المثال السابق الذكر في التفريغ المسطح وهكذا مع جميع المتغيرات الأخرى .

العمليات الممكنة في تطبيقات SPSS .

التوزيعات التكرارية باستخدام Frequency : spss

تتم هذه العملية عن طريق اختيار الأمر الرئيسي Analyze

Analyze descriptives statistiques  Fréquency



























بعد الضغط على الأمر Fréquency يظهر مربع الاختيارات ، تتوزع فيه على اليسار جميع المتغيرات المدونة في الصفحة data view ثم يتم اختيار المتغيرات التي يود الباحث عرض مشهداتها التكرارية عن طريق تضليلها ثم الضغط على السهم فتنتقل المتغيرات المختارة إلى المربع في اليمين .

يظهر في اسفل المربع اختيار Statistiques عند الضغط على هذه الأيقونة

نجد العديد من مقاييس التحليل الوصفي للبيانات الخاضعة للتعليل .

ـــ مقاييس النزعة المركزية Médiane Mode Moyenne

ـــ مقاييس التشتت Variance ecartype

ـــ التوزيعات درجة التفلطح Ske Wenss درجة التدبدب Kurtosis






Modifié le: lundi 28 novembre 2022, 17:14